notitur.com 29 septiembre 2026
Inteligencia Artificial1 min de lectura

Winnow lanza una IA para predecir la demanda en cocina

JSPor Joan SanzCurado por Joan Sanz. · 29 septiembre 2026 · Seguir en LinkedIn
Lectura por voz · ~2 min

Winnow ha presentado Winnow Foresight, una herramienta móvil que usa IA para anticipar cuánto se va a pedir en cocina antes de que arranque el servicio. La compañía la ha desarrollado junto a chefs de Hilton y, según el comunicado recogido por Hospitality Net, los pilotos en 13 hoteles de EMEA han recortado la sobreproducción hasta un 69%.

El detalle interesante no es la IA, es el enfoque. Durante años el sector ha medido el desperdicio a toro pasado, pesando lo que ya se había tirado. Foresight ataca el problema antes, con predicción por ítem. Y que se haya cocinado con chefs de Hilton tiene sentido, porque si el dato no aterriza en la operación diaria de la cocina, no sirve de nada.

Mi lectura como editor: aquí hay negocio para dos bandos. Para quien gestiona F&B, menos merma es directamente margen, y en un buffet de desayuno eso pesa. Para Winnow, es reforzar su posición en tecnología de reducción de desperdicio en un momento donde las cadenas hoteleras europeas están bajo presión para reportar métricas de sostenibilidad. Veremos cómo escala fuera de los pilotos, ese es el terreno donde este tipo de herramientas se cae o se consagra.

Preguntas rápidas

¿Qué es Winnow Foresight exactamente?
Una herramienta móvil con IA que predice la demanda de cada plato antes del servicio, para que la cocina produzca lo justo y no sobre. Está pensada para hoteles y restaurantes con operativa de volumen.
¿Quién ha desarrollado Winnow Foresight?
Winnow, con chefs de Hilton como socios de desarrollo. La herramienta se ha pilotado en 13 hoteles de Hilton en EMEA, según el anuncio difundido por Hospitality Net.
¿Cuánto se ha reducido el desperdicio en los pilotos?
Los pilotos reportan recortes de sobreproducción de hasta un 69% en 13 hoteles de EMEA. La cifra es de sobreproducción, no necesariamente del desperdicio total.
¿Por qué es relevante para un hotel esta herramienta?
Porque la merma en F&B es margen puro. Predecir la demanda por ítem permite ajustar compras, producción y servicio, y además da datos defendibles ante exigencias de sostenibilidad.
¿Sustituye esta IA al chef de cocina?
No. La predicción es un input más para el chef. Sin la lectura del equipo y la realidad del día, la herramienta se queda en un panel bonito y poco útil.

¿Te ha sido útil este artículo?

¿Te ha gustado? Comparte Notitur

X LinkedIn WhatsApp

El brief diario

Notitur en tu Inbox

Un brief afilado del sector viajes al día. Gratis.

Contenido editorial de Notitur. Puede contener errores. Verifica lo importante con la fuente original.

Este artículo puede mencionar productos, empresas o servicios de terceros con fines informativos. Notitur no los respalda ni responde por ellos ni por lo que ofrezcan. Contenido editorial curado por el equipo de Notitur.

Elaborado con apoyo de IA y revisión editorial.

← Volver a Notitur

Notitur es un digest independiente. No es la web oficial de ninguna marca mencionada. El contenido es editorial y se elabora con apoyo de IA y revisión editorial, y puede contener errores. Verifica lo importante con la fuente original. Esto no es asesoramiento financiero, legal ni de inversión. Algunos enlaces o bloques pueden ser patrocinados o de afiliado. Las marcas pertenecen a sus dueños. Puedes darte de baja cuando quieras con un clic, y puedes pedir el acceso o el borrado de tus datos en notitur.com/contact.

⚙ Admin