# McKinsey: solo el 37% de empresas ve impacto de la IA en su EBIT Canonical-URL: https://notitur.com/digest/mckinsey-ia-hoteles-ebit-distribucion Text-Version: https://notitur.com/digest/mckinsey-ia-hoteles-ebit-distribucion.txt Markdown-Version: https://notitur.com/digest/mckinsey-ia-hoteles-ebit-distribucion.md Language: es Published: 2026-10-31T09:46:32.595Z Modified: 2026-10-31T09:46:32.595Z Author: Joan Sanz Topics: Inteligencia Artificial Summary: Los hoteles compran IA para dentro del edificio, pero la decisión de compra del huésped ya ocurre fuera, en asistentes como ChatGPT o el modo IA de Google. ## Article McKinsey puso cifras el 5 de octubre a una pregunta que muchos propietarios llevan meses haciendo en voz baja. Según su Quarterly, el **80% de los encuestados dice que la IA ha mejorado su productividad individual**, pero solo el **37% reporta un impacto positivo en EBIT**. Y solo un **6%** merece la etiqueta de alto rendimiento. La diferencia entre ese 6% y el resto: casi tres cuartas partes de los mejores rediseñaron sus flujos de trabajo, frente a una cuarta parte de los demás. Es la distancia entre usar IA y reorganizar la operación alrededor de ella, como analiza [Hospitality Tech](https://hospitalitytech.com/hotels-bought-ai-building-shortlist-moved-outside-it?utm_source=rss&, utm_medium=rss&, utm_campaign=hotels-bought-ai-for-the-building-the-shortlist-moved-outside-it). El matiz que el sector hotelero debería leer dos veces es otro. McKinsey apunta que los agentes de IA no solo se suman a un equipo, pueden **sustituir la necesidad de coordinación entre personas o funciones**. Y coordinar es, precisamente, lo que hace un viajero cuando organiza un viaje: buscador, reseñas, OTA, metasearch, asesor, web del hotel, motor de reservas. Cada paso es un traspaso, y ahí se construyeron las grandes distribuidoras. Ese trabajo se está desplazando al asistente del propio huésped. El 27 de agosto Google empezó a desplegar reserva de hoteles dentro de AI Mode en Estados Unidos: el viajero describe el viaje, compara y reserva sin salir de la conversación. El hotel o la plataforma sigue siendo comerciante de registro. Entre los lanzadores están **Booking.com, Expedia, Hotels.com, Priceline, Trip.com, Choice, Hilton, IHG, Marriott y Wyndham**. Expedia y Booking.com ya operan apps dentro de ChatGPT, y Wyndham lanzó la suya. La lista corta de opciones ya no se forma en tu web. Se forma en la conversación del huésped, y ahí es donde se juega el EBIT que McKinsey no ve. La lectura para el hotelero es incómoda pero útil. Comprar un chatbot para recepción está bien, y probablemente funcione. Pero si el 100% de tu stack apunta hacia dentro del edificio mientras la decisión de compra se muda a un asistente externo, estás optimizando la parte del embudo que ya no decide. La oportunidad está en preparar el inventario, las tarifas y el contenido para que esos agentes te elijan y te citen bien. Es un trabajo de distribución, no de recepción. Qué vigilar: cómo evoluciona la integración de Google AI Mode fuera de EE. UU., qué comisiones y reglas aplican esas reservas conversacionales, y si los hoteles independientes logran presencia en esos asistentes sin depender solo de las OTAs. Ahí se verá quién pasa del 37% al 6%. ## Sources - Hospitality Tech: https://hospitalitytech.com/hotels-bought-ai-building-shortlist-moved-outside-it?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=hotels-bought-ai-for-the-building-the-shortlist-moved-outside-it ## Citation McKinsey: solo el 37% de empresas ve impacto de la IA en su EBIT. Notitur. 2026-10-31. https://notitur.com/digest/mckinsey-ia-hoteles-ebit-distribucion