¿Deben los Tourism Boards construir su propia IA?

Los Tourism Boards se enfrentan a una decisión que marca un antes y un después: ¿construir su propia inteligencia artificial para servir a hoteles, agencias y touroperadores, o delegar en terceros? Según un análisis de Skift, ya hay tres modelos en juego, y la estrategia que elija cada destino definirá su relevancia en los próximos años.

• Modelo 1: El asistente conversacional genérico. Un chatbot con datos públicos del destino. Sirve para información básica pero se queda corto cuando un hotelero pregunta por ocupación en tiempo real o un agente necesita márgenes de paquetes dinámicos.
• Modelo 2: El hub de datos abiertos con IA. La DMO libera APIs y datos estructurados (eventos, precios, disponibilidad) para que los operadores construyan sus propias herramientas. Más potencia, pero requiere que los stakeholders tengan desarrolladores o presupuesto.
• Modelo 3: La IA a medida para cada perfil. La oficina de turismo desarrolla asistentes especializados: uno para hoteleros (análisis de revenue, alertas de demanda), otro para agencias (recomendaciones de producto en vivo), otro para touroperadores (optimización de rutas y costos). Es el más ambicioso y el que más recursos exige.

Mi opinión: los Tourism Boards que esperen a tener un producto perfecto se quedarán atrás. El modelo 2 (hub de datos abiertos) es el punto óptimo para la mayoría: no cierra la puerta a la innovación privada y pone al destino en el centro del ecosistema de datos. Lo peor que puede hacer un DMO es construir un chatbot genérico que nadie use. Si van a hacer IA, que sea con propósito y para perfiles concretos.